从便利店经营过程的数据分析，认识便利店经营_52week便利店
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关于便利店经营过程的数据问题，包括营业额、员工的销售目标、门店、货品品类、畅销商品以及滞销商品相关数据的分析，让我们对便利店经营有了一个更深的认识。

其实新零售时代就是这样，我们应该把一切能利用的数据利用起来，才能更好的把控这个行业的发展。今天，二狗子继续为大家整理了一些关于便利店经营数据方面的知识，同时也希望各个热爱新零售行业、想提升自己营业状况店家将它收入囊中：

1、人效(每天每人的销售额)

店铺月人效=月销售额/店铺总人数/天数。此指标反映了店铺人员的整体销售素质高低与否及人员配置数量是否合理等。

2、客单价(销售额/销售单数)

客单价的高低反映了店铺顾客消费能力的状况，多订适合消费者承受力价位的商品，有助于提升营业额。提升中高价位的商品销售，是提升客单价的重要方法，店长应培训员工如何做高单价商品的销售及如何回应顾客价位高的异议。

3、商品损耗率

门店管理人员要了解门店的商品损耗情况。严格对待交接班工作，认真清点高单价商品数目，对出现问题及时做检查和总结，以避免错误重复出现。

4、周转天数

周转天数反映总量问题，总量合理未必结构合理，对于商品分类的结构还要单独分析（商品分类结构不能用周转天数来参考调整）：

1、周转天数过高，意味着库存总量或结构不合理，资金效率低。

2、周转天数过低，意味着库存不足，生意难于最大化。

5、老顾客占比

此指标反映的是店铺的顾客结构，从侧面表明店铺市场占有率和顾客忠诚度，考量店铺的服务质量和经营结果。

一般情况下，老顾客占比在45%-55%之间比较好；这时公司的利益是最大化的，市场拓展与顾客忠诚度都相对正常，且业绩也会相对稳定。若是低于这个数值区间，就表示有顾客流失，或者是市场认可度差，店铺的服务能力不佳;若是高于这个数值，则表示开发新客户的能力太弱。假若是先高后低，就表示顾客流失严重。

做便利店经营其实就是做细节，我们说的经营的力量其实就是细节的力量，也是我们分析各方面数据的力量。

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